Студент матфака ЧелГУ создал нейросеть, прогнозирующую рецидивы фибрилляции предсердий. Эта форма аритмии — одна из самых частых и опасных. ИИ-система не только дает прогноз, но и поясняет, какие клинические показатели повлияли на вывод. Информацию передает ТАСС со ссылкой на пресс-службу университета, подробнее — в «Вечерке». Эту информацию сообщает сайт Вечерний Челябинск.
Новая разработка поможет медикам заранее находить пациентов с высоким риском возврата болезни. В вузе отмечают: прогноз получается высокоточным и полностью объяснимым. Алгоритм демонстрирует врачу не только итог, но и логику решения, что принципиально меняет подход к пациентам высокого риска.
К работе привлекли кардиологов областной клинической больницы № 3. Они изучили результаты обследований 97 пациентов, лечившихся там с 2010 по 2013 год. Сначала каждый случай описывали 27 клиническими признаками, после предварительной обработки их число сократили до 18. Система относит пациента к группе высокого риска лишь при вероятности повторного эпизода больше 91%. Это снижает долю ложных прогнозов и позволяет сосредоточиться на самых сложных случаях.
Прозрачность работы ИИ стала одной из ключевых задач. Система умеет объяснять вклад каждого клинического показателя в итоговый прогноз. Разработчики считают, что уже сейчас она может быть полезна кардиологам. Ранее в ЧелГУ создали ИИ-помощника для любителей правильного питания и вкусной еды. Он подбирает рецепты полезных блюд из продуктов, которые уже есть в холодильнике.