Ученые нижегородского Университета Лобачевского (ННГУ) обучили искусственный интеллект определять когнитивные перегрузки по голосу. Это поможет оптимизировать нагрузку на работников умственного труда, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза. Данную информацию сообщает портал ТАСС.
Модель машинного обучения, разработанная в лаборатории киберпсихологии факультета социальных наук, анализирует акустические характеристики речи. Она способна выявить уровень интеллектуального напряжения у операторов, диспетчеров, водителей и других специалистов, работающих в условиях высокой умственной нагрузки.
Руководитель исследования Валерия Демарева рассказала, что участники эксперимента сначала рассказывали о себе в спокойной обстановке, а затем читали сложный научный текст и пересказывали его. Переход к активации фиксировали также по сердечному ритму — данные совпали с изменениями голоса. «Голос отражает изменения функционального состояния при когнитивной перегрузке», — отметила Демарева.
Для внедрения модуля в системы речевой аналитики нужно обучить ИИ распознавать перегрузки в конкретных профессиональных задачах. После настройки модель сможет оценивать готовность специалистов к работе и помогать в отборе персонала. В перспективе модуль войдет в комплекс мониторинга функционального состояния, который разрабатывается в лаборатории.
Ректор ННГУ Олег Трофимов подчеркнул, что разработка подтверждает научный потенциал университета и ориентацию на решение социальных задач. Внедрение модуля повысит безопасность и эффективность интеллектуального труда.