Специалисты Сеченовского университета в Москве впервые в России применили искусственный интеллект для анализа кольпоскопических изображений при диагностике рака шейки матки и предраковых состояний. В ходе исследования заключения нейросети совпали с выводами врачебного консилиума в 93% случаев, сообщили в пресс-службе университета. Данную информацию сообщает портал ТАСС.
«Для обработки кольпоскопических изображений в России искусственный интеллект раньше не использовали, мы сделали это впервые», — заявила профессор кафедры акушерства и гинекологии №1 Сеченовского университета Теа Джибладзе.
В исследовании участвовали пациентки Сеченовского центра материнства и детства от 18 до 45 лет с выявленными патологиями шейки матки. После цитологии, теста на ВПЧ и кольпоскопии изображения обработала нейросеть от российской компании. Алгоритм работал без информации о поставленном диагнозе.
Результаты ИИ сравнили с заключением консилиума из трех акушеров-гинекологов. Совпадение — 93%, в остальных случаях нейросеть определяла изменения как менее тяжелые. Гистология подтвердила окончательные диагнозы.
Джибладзе отметила, что программа с ИИ — перспективный метод для комплексной диагностики и скрининга, позволяющий выявлять группы риска и направлять женщин на углубленное обследование на ранних стадиях. Она подчеркнула: ИИ не должен заменять врача, а служить инструментом поддержки решений, особенно в регионах с ограниченными ресурсами.