Американские физики впервые запустили полноценную нейросеть для распознавания изображений на ионном квантовом компьютере. Это доказывает, что существующие «шумные» квантовые процессоры пригодны для работы с нейросетями, сообщается в статье, опубликованной в журнале Physical Review Letters. Об этом рассказывает издание ТАСС.
Группа под руководством профессора Университета штата Мэриленд Виктора Галицкого создала квантовый аналог бинарных многослойных перцептронов — простейшей формы ИИ. Роль нейронов в сети выполняют отдельные кубиты, а взаимодействия между ними повторяют принципы работы обычных нейросетей.
Ученые успешно обучили ИИ на двух платформах: на квантовом процессоре на ионах иттербия в Мэриленде и на «облачном» компьютере IBM со сверхпроводящими кубитами. В обоих случаях алгоритм использовал 16 кубитов-нейронов, которые пошагово обрабатывали изображения и распознавали цифры.
Квантовая нейросеть превзошла классический ИИ с аналогичным числом слоев. Причем на реальном оборудовании точность оказалась выше, чем на симуляторе, из-за необъяснимого благотворного влияния шумов. Дальнейшие опыты помогут разобраться в этом эффекте, подытожили физики.