Человеческий мозг расходует на свою работу всего около 20 Вт. Системы искусственного интеллекта тратят на ту же деятельность значительно больше энергии. Почему так? Александр Кугаевских — к.т.н., доцент факультета программной инженерии и компьютерной техники, руководитель программы магистратуры «Проектирование и разработка систем ИИ» Университета ИТМО — объяснил это в беседе с «Известиями». Об этом пишет сайт Известия.
Основная причина — в архитектуре. В мозге память и вычисления объединены: синапсы одновременно хранят информацию и участвуют в передаче сигналов. В компьютерах же данные пересылаются между памятью и процессором, и на эти пересылки, по оценке эксперта, может уходить до 80% всей потребляемой энергии.
Принцип работы тоже различается. Биологические нейроны активируются лишь при необходимости. Графические процессоры выполняют миллиарды математических операций непрерывно, даже когда часть сигналов не несёт полезной нагрузки. При этом мозг задействует порядка 86 млрд нейронов и около 100 трлн синапсов, что даёт высокую параллельность при минимальных энергозатратах.
Дополнительные затраты ИИ связаны с обучением. Человеку достаточно один раз взглянуть на объект, чтобы запомнить его. Модель же требует многократных прямых и обратных проходов вычислений. Мозг использует иные механизмы — например, синаптическую пластичность, поэтому обучается эффективнее.
Подробнее читайте в эксклюзивном материале «Известий»: «Между строк и нейронов: сможет ли ИИ заменить человеческий мозг».