Нейросеть, созданная студентами Уральского федерального университета, замечает болезни коров раньше человека. Хромоту система распознает с точностью более 95%, а для работы ей нужны только камеры — без чипов и считывателей. Разработка уже прошла пилотные испытания на фермах и стала резидентом «Сколково». Об этом пишет сайт Ferra.
Платформа круглосуточно анализирует поведение крупного рогатого скота по видео. Отклонения в движениях автоматически попадают в цифровую карточку животного. Ветеринар каждый день получает список коров, которых стоит осмотреть в первую очередь; при критических изменениях приходит срочное уведомление. Сейчас команда дорабатывает модули для раннего выявления мастита и бурсита и прогнозирует дату родов.
Главное отличие — никаких меток и бирок. ИИ опознает животных по внешним признакам, поэтому ферме не нужна специальная инфраструктура. Нейросеть умеет работать с уже установленными камерами и встраиваться в действующие системы управления стадом. Это помогает начать лечение, когда оно еще эффективно и экономически оправдано, пояснил автор платформы Кирилл Белоцерковский.
Эксперты отмечают, что видеоаналитика в животноводстве не нова, но сочетание нескольких диагностических модулей в одном решении — шаг вперед. Так, по данным Университета Миннесоты, система CattleEye замечает хромоту примерно за четыре недели до человека. В России похожие разработки есть у Тимирязевской академии и томского стартапа «ВЕТАИ». Впрочем, точность зависит от освещения, ракурса, породы и окраса животных, поэтому модель нужно обучать на разных фермах.
Материал подготовлен по сообщению «Известий».