Специалисты Центра искусственного интеллекта МГУ имени М. В. Ломоносова разработали новый метод анализа трехмерных сцен помещений. Системы ИИ теперь точнее воспринимают и анализируют пространство. Об этом сообщили в пресс-службе университета. Об этом пишет сайт Science XXI.
Как передает ТАСС со ссылкой на МГУ, разработка объединяет признаки разных масштабов. Это повышает точность выделения объектов при обработке пространственных данных. Новый подход предназначен для задач компьютерного зрения.
Такие технологии применяются в робототехнике, системах автономной навигации и других интеллектуальных разработках. Они помогают распознавать предметы и определять их точные границы в трехмерном пространстве. Существующие методы зачастую анализируют характеристики объектов отдельно, что снижает точность.
Разработанный метод позволяет управлять потоками информации между различными уровнями представления данных. Исследователи внедрили механизм внимания: система определяет, какие элементы наиболее важны при анализе конкретного объекта.
Новая технология прошла испытания на международных наборах данных для оценки алгоритмов анализа трехмерных сцен. Метод показал результаты на уровне ведущих решений, а по ряду показателей превзошел их. В МГУ отметили, что подход обеспечивает более точное выделение объектов и их границ даже в сложных сценах. Результаты опубликованы в журнале Neurocomputing.