В Москве 18 августа российские исследователи представили разработку, позволяющую применять машинное зрение для оценки коллекционных монет с минимальным субъективизмом. О этом сообщила пресс-служба "Сколтеха" (входит в группу ВЭБ.РФ), передает ТАСС. Система ИИ поможет специалистам быстрее проверять подлинность и оценивать сохранность редких экземпляров. Данную информацию сообщает портал Ferra.
Профессор "Сколтеха" Андрей Сомов пояснил: предлагаемые методы способствуют автоматизации и объективности оценки в нумизматическом сообществе. Ученые называют себя пионерами в этой области и надеются, что исследователи со всего мира продолжат работу, опираясь на их труд.
Сейчас оригинальность и состояние монет определяют эксперты вручную. Группа специалистов присваивает ранг по шкале Шелдона. Процесс субъективен, поэтому раньше уже были попытки его автоматизировать, однако они заканчивались ограниченным успехом.
Дело в том, что монеты с одинаковым рисунком и номиналом могут получать разные грейды из-за едва заметных отличий. Ученые из "Сколтеха" и Центрального университета создали специализированную визуально-языковую модель ИИ. Она оценивает обе стороны монеты одновременно, используя и мелкие детали на снимках, и текстовые описания.
Тесты показали: алгоритм точно определяет грейд в 59% случаев, а 92% монет завышает или занижает ранг лишь на 1–2 балла по 70-балльной шкале. Это существенно лучше существующих алгоритмов. Ученые надеются, что в ближайшем будущем появятся надежные системы автоматической оценки.