Российские ученые представили систему, которая по одной капле вина определяет содержание этанола, сахаров, кислот, глицерина и диоксида серы. Разработка принадлежит специалистам физического факультета МГУ и НИИЯФ МГУ, сообщил ТАСС руководитель лаборатории адаптивных методов обработки данных НИИЯФ МГУ Сергей Доленко на фестивале "Наука 0+" в Москве. Об этом сообщает портал ТАСС.
Метод основан на машинном обучении: систему натренировали распознавать ИК-спектры ключевых компонентов вина в среднем диапазоне. Именно там проявляются колебательные полосы молекул, позволяющие проводить качественный и количественный анализ сложных сред. Использование алгоритмов ускорило обработку данных и повысило точность.
Эксперименты с 1 734 образцами, включая модельные растворы и реальные белые и красные вина, показали высокую точность: этанол определяется с погрешностью 0,36%, сахара — 8 г/л, кислоты — 2 г/л, глицерин — 3,4 г/л, диоксид серы — на уровне ПДК. Для анализа достаточно менее 50 микролитров напитка, отметил научный сотрудник лаборатории Кирилл Лаптинский.
Разработка сопоставима с зарубежными коммерческими методами, доступ к которым сейчас ограничен. Новый подход снижает затраты на программное обеспечение для приборов экспресс-анализа и в перспективе может применяться для оценки соков и газированных напитков. Измерение занимает меньше минуты, а результат появляется сразу после регистрации спектра.
Результаты опубликованы в журнале Scientific Reports. Фестиваль "Наука 0+" проходит в Москве с 9 по 11 октября на 300 площадках, где запланировано более 10 000 мероприятий. ТАСС выступает генеральным информационным партнером события.