САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, 6 ноября. Ученые НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург и Красноярского отделения нейрореабилитации Федерального Сибирского научно-клинического центра ФМБА разработали методологию автоматического упрощения текстов для лечения афазии — потери речи из-за поражения участков мозга. Исследование показало, что материалы по интересной пациенту тематике мотивируют заниматься восстановлением речи, сообщили в пресс-службе НИУ ВШЭ. Данную информацию сообщает портал ТАСС.
Совместно с коллегами из отделения нейрореабилитации Федерального Сибирского научно-клинического центра ФМБА в Красноярске ученые создали корпус упрощенных текстов для пациентов с афазией разной степени тяжести. Клинические исследования подтвердили: материалы по актуальным тематикам стимулируют активнее восстанавливать речь после инсульта.
Корпус включает 134 текста, упрощенных с помощью искусственного интеллекта. Ученые разработали комплексные инструкции, предоставили нейросети примеры эталонных пар "оригинал-упрощение" и попросили адаптировать подборку из новостей, тематических статей и художественных текстов. Финальный вариант составлялся с учетом степени афазии и предпочтений пациента в прошлом.
Предложенный метод позволяет на основе исходника подобрать три версии: для легкой, средней и тяжелой форм заболевания. В последнем случае ИИ убирает причастные и деепричастные обороты, ограничивает длину предложения, заменяет редкие и многозначные слова на частотные. Жанры выбраны не случайно: предварительно родственников пациентов спросили, что чаще всего читали их близкие до болезни, — объяснила заведующая Лабораторией языковой конвергенции НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург Анастасия Колмогорова.
По заключению исследователей, 12 пациентов с легкой и умеренной степенью афазии читали адаптированные тексты на интересные им темы с той же скоростью, что и более легкие материалы из стандартных сборников. Это стало возможным благодаря сохранению содержания (сюжета, количества героев, их характеристик) и снизило количество негативных реакций в период лечения.
В будущем авторы планируют расширить выборку и изменить смысловую структуру наряду с лексикой и грамматикой. Также ведется работа над чат-ботом для логопедов, который позволит адаптировать тексты под каждого пациента.