ИИ-модели проверят на точность выбора антител: новый бенчмарк от Сбера и AIRI

Сбер и Институт AIRI запустили открытый инструмент SAASBench для оценки ИИ-систем, занятых разработкой лекарств на основе антител. Об этом сообщили в пресс-службе банка. Данную информацию сообщает портал Ferra.

В рамках бенчмарка исследователи проверили, насколько хорошо алгоритмы предсказывают специфичность — способность антитела связываться с нужным антигеном, игнорируя похожие белки человека. В тестовый набор вошли 20 одобренных клинических антител, для каждого из которых было предложено шесть возможных мишеней.

Всего было сформировано 120 смоделированных комплексов «антитело-антиген». С их помощью ученые протестировали пять распространенных вычислительных подходов. Результаты показали, что высокая оценка силы связывания не гарантирует правильного выбора мишени среди аналогичных белков.

Старший управляющий директор, директор по ИИ-трансформации Сбера Сергей Рябов пояснил, что цель заключалась в проверке способности ИИ находить именно тот белок, с которым должно взаимодействовать антитело. SAASBench, по его словам, помогает отсеивать ненадежные методы до начала лабораторных экспериментов, экономя ресурсы.

Инструмент уже доступен для научного сообщества. Он позволяет сравнивать разные ИИ-модели на ранних этапах создания антител, что может ускорить разработку новых препаратов.