В России улучшают свойства вещества из виноградных косточек для замедления старения

Российские исследователи работают над повышением эффективности и безопасности процианидина С1 — природного соединения, которое ранее легло в основу китайских таблеток, обещающих продление жизни до 120 лет. Об этом сообщила и.о. директора НИИ биомедицинской химии имени В. Н. Ореховича, член-корреспондент РАН Елена Пономаренко. Данную информацию сообщает портал Евразия Daily.

Процианидин C1 — это флавоноид, который встречается в виноградных косточках, какао, корице и яблочной кожуре. Ранее китайский стартап Lonvi Biosciences, упомянутый в публикации New York Times, использовал это соединение как сенолитик для борьбы со старением.

«На встрече Владимира Путина и Си Цзиньпина было сказано, что необходимо увеличить продолжительность жизни людей до 150 лет. Позднее [в публикации New York Times] в качестве одного из препаратов был упомянут процианидин с1. Мы проанализировали этот препарат с помощью нашей системы и действительно подтвердили достаточно широкий спектр герпротекторной активности [способности вещества замедлять или смягчать процессы старения на клеточном и молекулярном уровне] этого препарата», — пояснила Пономаренко.

Сейчас ученые разрабатывают способ доставки процианидина с помощью сульфидной транспортной системы. Задача такой системы на основе серы — сделать вещество безопаснее для организма и усилить его полезное действие. Сульфидная система помогает надежно «упаковать» процианидин и доставить его в клетки, где он нужен, снижая возможные риски и повышая эффективность работы вещества.

Свойства вещества проверили на специально созданной в институте биоинформатической системе Way2Drug. Это онлайн-платформа, которая помогает ученым искать и оценивать потенциальные лекарства еще до реальных лабораторных опытов. В платформу загружают формулу вещества, и система с помощью математических моделей и алгоритмов «просчитывает» свойства молекулы. Это позволяет заранее «проверить» соединение без опытов на животных и людях.

«Более 9 тысяч различных видов биологической активности он может предсказывать по структуре», — подчеркнула ученый.

Источник: EADaily