Искусственный интеллект ускоряет разработку лекарств от рака

Российские исследователи нашли способ значительно ускорить процесс создания новых противоопухолевых препаратов, используя возможности искусственного интеллекта. Этот прорыв может существенно сократить время и затраты на разработку жизненно важных лекарств.

Суть инновационного подхода заключается в создании так называемых "нанотел" – миниатюрных аналогов антител. Эти нанотела специально разработаны для активации рецептора 4-1BB на поверхности клеток. Активация этого рецептора, в свою очередь, стимулирует иммунную систему организма к более агрессивной атаке на раковые клетки.

Разработкой занимались специалисты Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка совместно с учеными из Института биологического приборостроения РАН. Их исследование, опубликованное в авторитетном научном журнале Nature Scientific Reports, описывает новый метод дизайна антител.

В отличие от полноразмерных антител, которые часто страдают от низкой эффективности и побочных эффектов, нанотела обладают более благоприятным профилем. Российские ученые применили генеративные модели искусственного интеллекта для последовательного улучшения расчетных характеристик нанотел и прогнозирования наиболее перспективных структур. Последующие лабораторные эксперименты подтвердили эффективность предложенного подхода, продемонстрировав, что ИИ способен предсказывать свойства биологических соединений с высокой точностью.

Этот метод позволяет фармацевтическим компаниям значительно снизить финансовые риски, поскольку новые молекулы могут быть спроектированы и протестированы в цифровой среде еще до начала дорогостоящих лабораторных исследований.

"Мы вступаем в новую эру медицины, где искусственный интеллект становится неотъемлемой частью научных команд", – отмечает Глеб Гусев, директор Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка. "Наше исследование показало, что ИИ способен проектировать более эффективные антитела, даже когда речь идет о сложных структурах. Предложенный итеративный подход, в сочетании со специализированными моделями ИИ, открывает новые горизонты в создании лекарств для борьбы с онкологическими и аутоиммунными заболеваниями".