ИИ из МТУСИ прогнозирует вспышки инфекций за 6–8 недель

В Московском техническом университете связи и информатики (МТУСИ) разработали гибридную систему ИИ, которая предсказывает вспышки инфекционных заболеваний. Модель объединяет машинное обучение, анализ временных рядов, климатические и эпидемиологические данные. Сначала ее обучили на данных по малярии в Анголе за 2000–2025 годы. Теперь система способна прогнозировать эпидситуацию на 6–8 недель вперед. Студент факультета кибербезопасности МТУСИ Жоаким Тимотео подчеркнул: сочетание нескольких подходов позволяет выявлять сложные закономерности. Цель — дать органам здравоохранения инструмент для раннего выявления рисков и оптимизации ресурсов. Архитектура универсальна, ее можно адаптировать для других стран, включая Россию. В перспективе технологию планируют применять для прогноза сезонного гриппа, туберкулеза и новых вирусов с пандемическим потенциалом, например коронавируса. Врач-инфекционист «Инвитро» Андрей Поздняков отметил, что наибольший пандемический потенциал у респираторных инфекций, вызванных РНК-вирусами, из-за их высокой мутационной скорости. Он также указал на угрозу устойчивых к антибиотикам бактерий и расширение ареала переносчиков из-за изменения климата. Операционный директор компании «АрхиТех ИИ» Артем Карпов назвал разработку перспективным прототипом, но подчеркнул необходимость обучения на отечественных данных и тестирования с эпидемиологами для практического применения в России. Эту информацию сообщает сайт Proulyanovsk.