Ковальчук: энергомощности — главный барьер для ИИ в мире

Без энергии искусственному интеллекту не обойтись. Это ключевая мысль Михаила Ковальчука, возглавляющего Курчатовский институт. В разговоре с РИА Новости он назвал нехватку энергомощностей главным препятствием для ИИ во всем мире. Передает Ferra. Об этом пишет сайт Самара онлайн 24.

США и европейские государства, подчеркнул ученый, вынуждены возвращаться к атомным технологиям, пытаясь реанимировать свернутые ранее ядерные программы. Ковальчук также вспомнил советский период: автоматизированные системы управления существовали, но им не хватало вычислительной мощи. Процессоры с нужной скоростью и памятью для огромных массивов данных тогда отсутствовали.

Сегодня вычислительных мощностей хватает, но появилась новая проблема. Ковальчук привел пример: при сборе данных о миллионе пациентов с одним диагнозом и их геномах для анализа предрасположенностей к болезням компьютерные микросхемы выделяют огромное тепло. Это требует колоссальных энергозатрат. «Фактически ИИ — сублимированное электричество», — заявил глава института. Он заметил, что при создании больших языковых моделей об этом аспекте никто не думал. Сейчас последствия такого упущения очевидны.

Германия уже обсуждает разморозку законсервированных АЭС, а американские специалисты достают из архивов проекты портативных атомных установок. Ковальчук предлагает два пути. Первый — наращивать производство энергии, и здесь, по его мнению, эффективен только один способ — развитие ядерных технологий. Особое внимание он уделил мобильным атомным станциям и станциям малой мощности, отметив, что Россия в этом направлении впереди планеты всей.

Второй путь — изменить принципы потребления энергии. Ориентиром Ковальчук назвал человеческий мозг: в пиковые моменты он тратит не более 30 ватт, а в спокойном состоянии — около 10 ватт. «Наша задача — наряду с ростом генерации перейти к совершенно иному, природоподобному типу потребления энергии», — заключил он. По его словам, только сочетание роста генерации и внедрения энергоэффективных принципов позволит развивать ИИ без ущерба для мировой энергосистемы.